隨著現在(zai)的大數據時代(dai)：不(bu)(bu)斷的數字化(hua)、智(zhi)能(neng)化(hua)推動(dong)工(gong)業變革(ge)是大勢所趨，但是在(zai)應對(dui)突發事件時，工(gong)業企業在(zai)復工(gong)復產中不(bu)(bu)完(wan)善的問(wen)題相繼凸(tu)顯(xian)：返程(cheng)復工(gong)人員短(duan)缺、供(gong)應鏈原材料短(duan)缺、物(wu)流運輸不(bu)(bu)暢、遠程(cheng)協同機(ji)制不(bu)(bu)成熟等。
疫情倒(dao)逼(bi)(bi)一些企(qi)業放腳(jiao)步想一想自己遇到的(de)痛點和困難，是(shi)不(bu)是(shi)有更好的(de)方式(shi)解決，能夠(gou)提(ti)前準備，而這(zhe)同(tong)時(shi)也(ye)倒(dao)逼(bi)(bi)了人工智能工業應用的(de)加速發展。
今(jin)年2月，工(gong)信(xin)部(bu)發(fa)布通(tong)知，要求運用(yong)新(xin)一代信(xin)息技(ji)術(shu)(shu)支撐服務疫情防控和復工(gong)復產(chan)(chan)工(gong)作，并強(qiang)(qiang)調，制(zhi)造(zao)企(qi)業(ye)(ye)與信(xin)息技(ji)術(shu)(shu)企(qi)業(ye)(ye)合作，深化工(gong)業(ye)(ye)互(hu)聯網、工(gong)業(ye)(ye)軟件(工(gong)業(ye)(ye)APP)、 人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)、增(zeng)強(qiang)(qiang)現實(shi)(shi)/虛擬現實(shi)(shi)等新(xin)技(ji)術(shu)(shu)應用(yong)，推廣協(xie)同研(yan)發(fa)、無人(ren)生產(chan)(chan)、遠程運營、在線服務等新(xin)模式(shi)新(xin)業(ye)(ye)態，能(neng)(neng)(neng)加快恢復制(zhi)造(zao)業(ye)(ye)產(chan)(chan)能(neng)(neng)(neng)。人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)等前沿科技(ji)在工(gong)業(ye)(ye)抗(kang)疫、復工(gong)中起到怎樣的作用(yong)？疫情沖(chong)擊下(xia)，工(gong)業(ye)(ye)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)能(neng)(neng)(neng)否按(an)下(xia)快進鍵？品牌、技(ji)術(shu)(shu)、創新(xin)、質量、智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)、自動化、信(xin)息、科技(ji)、高精密……才是時代的需求
疫情之下，從長遠來看，工業企業究竟該做什么？
當災難來臨時
活下去是人的本能
可疫情過后長遠的生活同樣是我們應該考慮的！
對于工業(ye)企業(ye)來說，產品再好，也要(yao)傳(chuan)出去讓人知(zhi)(zhi)(zhi)道(dao)才是硬(ying)道(dao)理！雖然受疫情(qing)影(ying)響，部分工業(ye)企業(ye)通過線(xian)上直播的(de)(de)方式也有相應的(de)(de)收獲，但傳(chuan)統工業(ye)行業(ye)所針(zhen)對的(de)(de)知(zhi)(zhi)(zhi)識(shi)內容技術太專(zhuan)業(ye)，面對的(de)(de)也都是高知(zhi)(zhi)(zhi)人群，單純只(zhi)(zhi)搞(gao)幾(ji)場直播能轉化多少？很(hen)多只(zhi)(zhi)是走了(le)個過場。展覽依然是企業(ye)品牌(pai)宣傳(chuan)、產品推廣、維護關系(xi)、訂單銷售的(de)(de)。
受疫情(qing)影響，原本3月份的企業(ye)生產(chan)、采(cai)購高峰(feng)，也將(jiang)推(tui)遲至6月，而(er)工業(ye)制(zhi)造(zao)業(ye)企業(ye)在(zai)經(jing)歷大半年的疫情(qing)之(zhi)后(hou)，應(ying)(ying)當(dang)迅速找到大平臺渠道將(jiang)企業(ye)、品牌、產(chan)品等(deng)宣(xuan)傳推(tui)廣出去，企業(ye)內(nei)部也應(ying)(ying)該加快(kuai)推(tui)動生產(chan)管理方式升(sheng)級，盡快(kuai)與政策掛(gua)鉤，實現生產(chan)信息化(hua)、智能化(hua)、自動化(hua)、無(wu)人(ren)化(hua)等(deng)的改造(zao)，優化(hua)產(chan)業(ye)供應(ying)(ying)鏈，就算拋(pao)開所有這些因素，你(ni)(ni)也應(ying)(ying)該盡快(kuai)來證(zheng)明“你(ni)(ni)還活著”！“當(dang)前的疫情(qing)引發了(le)太多平時看似平常，但(dan)是實則不太合理或者是需要解決(jue)的痛(tong)點(dian)。”
挑戰與機遇
其實(shi)也是一個(ge)個(ge)商機。
市場調研和(he)(he)案例進行分(fen)析。對面板行業(ye)來說，傳統的(de)視覺缺陷檢測(ce)和(he)(he)分(fen)揀設備，無法滿足工(gong)業(ye)領域日益復(fu)雜精(jing)密的(de)檢測(ce)需(xu)求，在實(shi)際產線上依然(ran)需(xu)要人(ren)工(gong)肉(rou)眼復(fu)檢，沒(mei)有切(qie)實(shi)地給企(qi)業(ye)節省人(ren)力(li)和(he)(he)提高效(xiao)率(lv)。對企(qi)業(ye)而言這不僅僅意味著(zhu)降本(ben)增(zeng)效(xiao)，尤其在疫(yi)情期(qi)間，有些制造業(ye)企(qi)業(ye)愿意花錢卻(que)找不到(dao)人(ren)干(gan)活，這也是(shi)AI帶來的(de)直觀的(de)好(hao)處(chu)。
而明略(lve)科學院(yuan)主任于政則提到幫助上海(hai)地鐵的智(zhi)(zhi)能維保和(he)(he)國家電網線路的巡(xun)檢知識圖譜(pu)的智(zhi)(zhi)能服務系(xi)統(tong)，尤其在疫情期間(jian)，該智(zhi)(zhi)能系(xi)統(tong)實現(xian)了(le)遠(yuan)程監測和(he)(he)高效預警(jing)和(he)(he)巡(xun)檢，從而減少了(le)現(xian)場人員辦(ban)公，降(jiang)低現(xian)在因疫情或(huo)者未來(lai)其他突發狀況帶來(lai)的負(fu)面影響。
值得注意(yi)的(de)(de)(de)(de)是，工業(ye)場(chang)景一(yi)個(ge)特(te)質是定制化，不同的(de)(de)(de)(de)細致(zhi)領域有不同的(de)(de)(de)(de)業(ye)務特(te)點(dian)，很難找到一(yi)個(ge)大(da)而全的(de)(de)(de)(de)通用(yong)的(de)(de)(de)(de)解決方(fang)案。“如何在保(bao)障方(fang)案的(de)(de)(de)(de)通用(yong)性同時(shi)又能(neng)夠靈活適配不同的(de)(de)(de)(de)
業務場景，是非常有挑戰的事情。我們也是在朝著這個方向努力。
誰也不知道下一個黑天鵝什么時候到來。疫情是對AI在工業領域應用的一次效果檢驗，既是挑戰也蘊含機遇。例如，目前不少工業上成熟的智能應用體現在檢測環節上。在智能機器學習、人工智能技術只做了局部的事情，AI還應更進一步，工業過程中更需要的是智能決策。
不過，對于中(zhong)小企(qi)業(ye)(ye)(ye)和民營企(qi)業(ye)(ye)(ye)的(de)工(gong)業(ye)(ye)(ye)智能化轉型，多位專家也給(gei)出(chu)建議(yi)：先從(cong)點開始，從(cong)自(zi)身業(ye)(ye)(ye)務需(xu)求出(chu)發(fa)，結(jie)合企(qi)業(ye)(ye)(ye)自(zi)身數據情況、數據質量數據存儲周期、傳感器的(de)精度等
入手，做發展規(gui)劃，“千萬不要一個面鋪開(kai)把大量的(de)錢(qian)(qian)花下去，制造業(ye)企業(ye)掙(zheng)錢(qian)(qian)不容易。”
